KI im Unternehmen Von Tools zu echten Anwendungen mit Agenten und Copilot

Generative KI und KI-Agenten

• Grundlagen generativer KI
• Unterschied zwischen Tools und Anwendungen
• Überblick über Systeme wie ChatGPT, Copilot und alternative KI-Agenten

Effektive Nutzung von KI im Arbeitsalltag

• Grundlagen des Prompt Engineering
• Rollen und Kontexte für bessere Ergebnisse
• Personalisierung und gezielte Steuerung von KI-Systemen

KI-Agenten verstehen und einordnen

• Aufbau und Funktionsweise von KI-Agenten
• System Prompts, Logiken und Konnektoren
• Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext

Agentische Workflows und Tools

• Strukturierte Abläufe mit KI verstehen
• Zusammenarbeit mehrerer Agenten (Multi-Agenten-Systeme)
• Einordnung von Tools wie n8n oder Make

Zusammenspiel von Mensch und KI

• Rolle des Menschen im KI-gestützten Arbeiten
• Unterstützung statt Ersatz
• Beispiele aus der Praxis

Wissensintegration und Datenanbindung

• Einbindung von Wissensquellen
• Grundlagen von Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Nutzung von APIs für erweiterte Funktionen

Praxisbeispiele und Best Practices

• typische Anwendungsfälle im Unternehmen
• Chancen und Grenzen von KI
• erfolgreiche Einsatzszenarien