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Blogbeitrag

KI-Projekte führen statt von KI geführt werden

geschrieben am 15. Juli 2026 von Oliver Haberger
Von Oliver Haberger Aktualisiert am 09.07.2026 4 Min. Lesezeit

Warum erfolgreiche KI-Projekte mehr brauchen als die richtige Technologie

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen in rasantem Tempo. Neue Tools entstehen nahezu täglich, Pilotprojekte werden gestartet und immer mehr Organisationen beschäftigen sich mit der Frage, wie KI sinnvoll in bestehende Prozesse integriert werden kann.

Doch während über Modelle, Plattformen und neue Funktionen intensiv diskutiert wird, geraten die eigentlichen Erfolgsfaktoren häufig in den Hintergrund.

Denn erfolgreiche KI-Projekte entstehen nicht durch Technologie allein.

Sie entstehen dort, wo Menschen Verantwortung übernehmen, Entscheidungen strukturiert vorbereiten und den gesamten Lebenszyklus einer KI-Initiative professionell begleiten.

Genau diesem Thema widmet sich unser kostenfreies Live-Webinar

„KI-Projekte führen statt von KI geführt werden“

KI verändert Projekte – aber auch die Rolle des Projektleiters

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit Fragen wie:

  • Welche KI-Anwendungsfälle bringen tatsächlich einen wirtschaftlichen Nutzen?
  • Welche Daten dürfen überhaupt verwendet werden?
  • Wann lohnt sich ein eigener KI-Pilot?
  • Welche Risiken entstehen durch Halluzinationen, Datenschutz oder mangelnde Datenqualität?
  • Wer trägt letztlich die Verantwortung für Entscheidungen, die mithilfe von KI vorbereitet werden?

Genau hier verändert sich die Rolle des Projektmanagements.

Projektleiter entwickeln sich immer stärker zu Vermittlern zwischen Business, Fachbereichen, IT, Compliance und Management.

Nicht das Werkzeug entscheidet über den Erfolg eines Projekts – sondern die Fähigkeit, Nutzen, Risiken und Verantwortung miteinander zu verbinden.

Vom Tooldenken zum Managementansatz

Viele KI-Projekte beginnen mit der Frage:

„Welches KI-Tool sollen wir einsetzen?“

Die wesentlich wichtigere Frage lautet jedoch:

„Welches Problem lösen wir eigentlich – und welchen Mehrwert schafft die KI?“

Das Webinar zeigt anhand des PMI-orientierten CPMAI-Modells, wie KI-Projekte strukturiert bewertet und geführt werden können.

Dabei stehen nicht technische Details im Mittelpunkt, sondern Managemententscheidungen.

Die sechs Phasen erfolgreicher KI-Projekte

Im Webinar begleitet Benjamin Berwing die Teilnehmer anhand eines durchgängigen Praxisfalls.

Schritt für Schritt wird gezeigt, wie ein KI-Projekt aufgebaut und bewertet wird.

Dabei lernen die Teilnehmer:

Business Understanding

Welches Geschäftsproblem soll tatsächlich gelöst werden?

Wann lohnt sich ein KI-Projekt überhaupt?

Data Understanding

Welche Daten stehen zur Verfügung?

Sind sie vollständig?

Sind sie belastbar?

Dürfen sie genutzt werden?

Data Preparation

Wie werden Daten strukturiert, bereinigt und für KI nutzbar gemacht?

Model Development

Wann ist es sinnvoll,

  • eine eigene Lösung zu entwickeln,
  • bestehende Plattformen einzusetzen

oder

  • vorhandene KI-Werkzeuge intelligent zu kombinieren?

Model Evaluation

Wie entstehen belastbare Ergebnisse?

Welche Risiken müssen geprüft werden?

Wie verhindert man Halluzinationen oder Fehlentscheidungen?

Operationalization

Wie gelingt der Übergang vom erfolgreichen Pilotprojekt in den produktiven Betrieb?

Wer übernimmt Verantwortung?

Wie werden Qualität und Wirtschaftlichkeit dauerhaft überwacht?

Praxis statt Theorie

Ein besonderer Schwerpunkt des Webinars ist die praktische Anwendung.

Die Teilnehmer erleben anhand einer Live-Demo, wie aus Projektstatus, Risiken und Rohdaten eine fundierte Managemententscheidung vorbereitet werden kann.

Dabei wird deutlich:

KI liefert keine fertigen Entscheidungen.

Sie liefert Entscheidungsgrundlagen.

Die Verantwortung bleibt beim Menschen.

Prompting im Projektmanagement

Prompt Engineering ist heute weit mehr als das Schreiben guter Eingaben.

Benjamin Berwing zeigt, wie Projektmanager KI gezielt für typische Projektartefakte einsetzen können.

Unter anderem für:

  • Business Cases
  • Projektaufträge
  • Stakeholderanalysen
  • Risikoregister
  • Entscheidungsvorlagen
  • Statusberichte
  • Projektpläne

Dabei wird immer deutlich:

Nicht der Prompt entscheidet über Qualität. Sondern der anschließende Review-Prozess.

AI Readiness und Governance

Ein weiterer Schwerpunkt des Webinars beschäftigt sich mit der organisatorischen Vorbereitung erfolgreicher KI-Projekte.

Unter anderem geht es um:

  • AI Readiness
  • Governance
  • Verantwortlichkeiten
  • Datenschutz
  • Compliance
  • Audit Trails
  • Human Approval

Denn erfolgreiche KI-Projekte enden nicht mit einem Pilot.

Sie beginnen dort erst richtig.

Für wen eignet sich das Webinar?

Das Webinar richtet sich an:

  • Projektleiter
  • PMOs
  • Programmmanager
  • Führungskräfte
  • IT-Verantwortliche
  • Digitalisierungsmanager
  • Entscheider
  • Verantwortliche für KI-Projekte

Ihr Nutzen

Nach einer Stunde verfügen Sie über:

✔ einen strukturierten Überblick über das CPMAI-Modell

✔ konkrete Ansätze zur Bewertung eigener KI-Projekte

✔ praktische Beispiele aus dem Projektalltag

✔ Impulse für Prompting und Governance

✔ eine klare Orientierung für die nächsten Schritte

Termin

Donnerstag, 16. Juli 2026

10:00 – 11:00 Uhr

Online

kostenfrei

Referent:

Benjamin Berwing

Moderation:

Martin Heubeck

👉 Jetzt kostenfrei anmelden

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An dir selbst.