Programm

Relevanz datenbasierter Entscheidungen
Die Vorteile von datengestützten Entscheidungsprozessen
Herausforderungen in bestehenden Datenstrukturen (z.B. Datensilos, doppelte Einträge)
Analyse des aktuellen Standes der Dateninfrastruktur im Unternehmen

Verständnis für Daten
Die Bedeutung von Stammdaten und deren Rolle
Ein umfassendes Verständnis für Big Data schaffen und die zentralen Aspekte
Wichtige Informationen aus bestehenden Datenquellen

Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung von Daten
Sicherstellen einer konsistenten, unternehmensweiten Datenpflege
Einheitliche und transparente Datenprozesse
Metadaten effizient verwalten
Nachhaltige Verbesserungen im Datenqualitätsmanagement
Die rechtliche Zulässigkeit der Datenverarbeitung
Klare Ziele und KPIs für die Datennutzung
Definition der erforderlichen Daten und Gewährleistung ihrer optimalen Aufbereitung

Optimierung der Datennutzung
Datenbestände analysieren, segmentieren und clustern
Daten bereinigen und konsolidieren
Qualitätsstandards definieren und den "Golden Record" einführen
Verwertbare Informationen aus den Daten gewinnen
Daten bewerten und fundierte Handlungsempfehlungen ableiten

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Dozent(en)

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