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Prozessmanagement
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Agentic AI: KI-Agenten im Prozessmanagement einsetzen

Kein Badge verfügbar.

Prozessmanagement erfordert Überblick über Abläufe, Schnittstellen, Verantwortlichkeiten und Engpässe.
In vielen Unternehmen sind Prozesse dokumentiert, aber nicht immer transparent oder aktuell. In diesem Seminar lernen Sie, wie KI-Agenten Prozessinformationen strukturieren, wiederkehrende Probleme sichtbar machen und Optimierungspotenziale vorbereiten können. Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen im Unternehmenskontext.

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Seminarinhalte

Ziele

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Ziel des Seminars ist es, ein klares Verständnis für den Einsatz von KI-Agenten im Prozessmanagement zu vermitteln. Die Teilnehmenden lernen, wie KI Prozesse analysieren, Informationen bündeln und Verbesserungsansätze vorbereiten kann.

Inhalte

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KI im Prozessmanagement verstehen

  • Grundlagen von KI und KI-Agenten im Prozesskontext
  • Einsatzmöglichkeiten entlang von Prozessanalyse, Dokumentation und Optimierung
  • Abgrenzung zwischen KI-Tools, Assistenzsystemen und KI-Agenten
  • Chancen und Grenzen für Prozessmanagement und Qualitätsarbeit


KI-Agenten zur Prozessanalyse

  • Analyse von Prozessbeschreibungen
  • Erkennen von Engpässen und wiederkehrenden Problemen
  • Strukturierung von Ursachen, Abhängigkeiten und Verbesserungspotenzialen
  • Grenzen automatisierter Prozessanalyse


KI-gestützte Prozessdokumentation

  • Unterstützung bei Prozessdokumentation
  • Einbindung von Richtlinien und Prozesswissen
  • Zusammenfassung von Prozessfeedback
  • Strukturierung von Prozessinformationen für unterschiedliche Zielgruppen


Unterstützung bei Prozessoptimierung

  • Ableitung und Bewertung von Optimierungsvorschlägen
  • Unterstützung bei Qualitätsmanagement und kontinuierlicher Verbesserung
  • Priorisierung von Maßnahmen und Handlungsfeldern
  • Rolle des Menschen in Bewertung und Entscheidung


Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen

  • Aufbereitung von Analyseergebnissen für Führung und Fachbereiche
  • Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen
  • Darstellung von Risiken, Nutzen und Auswirkungen
  • Strukturierung von nächsten Schritten und Verantwortlichkeiten


Qualitätssicherung und verantwortungsvoller Einsatz

  • Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
  • Umgang mit Prozesswissen, Richtlinien und sensiblen Informationen
  • Nachvollziehbarkeit und Plausibilitätsprüfung
  • Menschliche Verantwortung bei Interpretation und Umsetzung


Best Practices für KI-gestützte Prozessarbeit

  • Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI-Agenten im Prozessmanagement
  • Typische Risiken und Fehlerquellen vermeiden
  • Praxisnahe Workflows für Prozessanalyse und Optimierung
  • Nächste Schritte für den Einsatz im eigenen Prozessumfeld

Badge

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Kein Badge verfügbar.

Vorkenntnisse

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Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt.

Zielgruppe

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Das Seminar richtet sich an Prozessmanager, Qualitätsmanager, Organisationsentwickler, Führungskräfte und Verantwortliche für Geschäftsprozesse.

Methoden

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Das Seminar arbeitet mit Prozessbeispielen, strukturierten Analysen und praxisnahen Demonstrationen. Dabei wird gezeigt, wie KI-Agenten Prozessinformationen verarbeiten und Optimierungspotenziale sichtbar machen können. Praxisbeispiel Ein Unternehmen möchte einen internen Freigabeprozess verbessern. Ein KI-Agent analysiert Prozessbeschreibungen, Rückfragen, E-Mail-Verläufe und bekannte Verzögerungen. Daraus entsteht eine Übersicht typischer Engpässe und Vorschläge für klarere Verantwortlichkeiten.
KONTAKT

Martin Heubeck

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