Business Analyst für intelligente Automatisierung und KI

Einführung in die intelligente Prozessautomatisierung

• Grundlagen und Zielsetzung der Automatisierung
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance
• Kritische Erfolgsfaktoren für nachhaltige Automatisierungsinitiativen

Marktüberblick und technologische Entwicklungen

• Aktuelle Entwicklungen im RPA- und Automatisierungsmarkt
• Überblick über relevante Anbieter und Plattformen
• Zukunftstrends und Innovationen in der intelligenten Automatisierung

Technologien im Automatisierungsumfeld

• Einordnung und Zusammenspiel relevanter Technologien
• Abgrenzung und Integration von RPA, BPM, IDP/OCR, NLP, Low-Code, IVR und Chatbots
• Einsatzszenarien und Mehrwerte der einzelnen Technologien

End-to-End-Vorgehensmodell

• Prozessanalyse und Discovery
• Prozess-Mining und Task-Mining
• Identifikation von Automatisierungspotenzialen
• Grundlagen zur Business-Case-Erstellung
• Prozessdesign und Optimierung
• Testmanagement und Vorbereitung des User Acceptance Testing (UAT)
• Entwicklung, Deployment, Go-Live und Hypercare-Phase

Betrieb und Skalierung

• Support- und Betriebsmodelle
• Steuerung von Mehrwerten und Performance
• Einführung und Governance eines Citizen-Developer-Ansatzes

Technisches Grundlagenmodul

• Überblick über moderne Automatisierungsplattformen
• Architektur- und Komponentenverständnis auf High-Level-Ebene
• Live-Demonstration einer Bot-Entwicklung inklusive Praxisbeispiel