PMI-CPMAI™ Praxis-Companion

Phase I: Business Understanding

• Geschäftsproblem, Zielgruppe und gewünschte Wirkung klären
• Nutzen, Aufwand, Machbarkeit und mögliche Stop-Kriterien betrachten
• AI-Lösungen gegenüber anderen Lösungswegen einordnen

Phase II: Data Understanding

• benötigte Datenarten und Datenquellen bestimmen
• Datenqualität, Verfügbarkeit und Verantwortlichkeiten prüfen
• Datenschutz, Zugriffsrechte und mögliche Verzerrungen berücksichtigen

Phase III: Data Preparation

• Anforderungen an Bereinigung, Strukturierung und Versionierung verstehen
• vertrauliche und personenbezogene Daten berücksichtigen
• Datenreife für die weitere Bearbeitung beurteilen

Phase IV: Model Development

• verschiedene AI-Ansätze und Lösungsbausteine unterscheiden
• Build-, Buy- und Integrationsentscheidungen diskutieren
• Schnittstellen zwischen Daten, Modellen, Prozessen und Menschen betrachten

Phase V: Model Evaluation

• technische und geschäftliche Erfolgskriterien unterscheiden
• Qualität, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und mögliche Fehlentscheidungen prüfen
• Go-, No-Go- oder Anpassungsentscheidungen vorbereiten

Phase VI: Operationalization

• Anforderungen an Integration und laufenden Betrieb erkennen
• Rollen, Monitoring, Freigaben und Eskalationswege einplanen
• tatsächlichen Nutzen und notwendige Verbesserungen nachhalten

Responsible and Trustworthy AI wird dabei als Querschnittsthema über den gesamten Lebenszyklus einer AI-Initiative behandelt.

Praxisbezug

Die sechs Phasen werden anhand eines anpassbaren, realitätsnahen Szenarios erläutert. Je nach Gruppe können dabei unterschiedliche Datenquellen, AI-Services, Geschäftsprozesse und Freigabeschritte betrachtet werden.

Teilnehmende können ausgewählte Fragestellungen auf einen eigenen beruflichen Kontext übertragen. Welche Arbeitsunterlagen und Ressourcen eingesetzt werden, richtet sich nach Format und Schwerpunkt des Seminars. Möglich sind beispielsweise kurze Leitfragen, Checklisten oder eine Übersicht weiterführender PMI-Ressourcen.

Das Seminar verspricht jedoch kein vollständig ausgearbeitetes individuelles AI-Projekt und ist nicht an einen bestimmten Anbieter oder ein bestimmtes Tool gebunden.